制氮機綜合效率提升空間巨大。據(jù)統(tǒng)計，我國大部分離散制造業(yè)的OEE在40個點左右，距離發(fā)達國家至少還有30個點-40個點的提升空間。同時，很多企業(yè)對制氮機maintenance的精細化管理不夠重視，導致非正常停機、備件浪費等隱性損失。在當前疫情影響和全球化不確定性增加的情況下，提高制氮機的管理水平可以為企業(yè)的生存和發(fā)展帶來寶貴的機遇，提升企業(yè)的競爭力。

　　如何構建新的制氮機導向的管理能力，是當前中國制造業(yè)面臨的問題和挑戰(zhàn)。為此我們總結了制造企業(yè)的五大誤區(qū)，并給出了相應的策略建議，希望能幫助企業(yè)少走一些彎路。

　　01、重硬輕軟

　　大多數(shù)企業(yè)新建工廠或新購買制氮機只注重硬件的驗收和交接，忽略了軟件系統(tǒng)的運行、維護和服務標準，沒有明確要求制氮機廠商提供數(shù)據(jù)采集接口和定義制氮機數(shù)據(jù)所有權。

　　據(jù)相關統(tǒng)計，目前我國企業(yè)生產制氮機數(shù)字化率平均為47個點，關鍵工序數(shù)控化率為51個點，key制氮機網(wǎng)絡化率為41個點。嵌入式軟件、人機界面、數(shù)據(jù)監(jiān)控模型、管理平臺都是智能制氮機的重要組成部分，也應該是制氮機管理的范疇。根據(jù)作者在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關項目中的經(jīng)驗，制氮機數(shù)據(jù)采集受制于很多工業(yè)現(xiàn)場協(xié)議，原廠不開放不支持，制氮機數(shù)據(jù)不確認。制氮機數(shù)據(jù)采集仍然是生產現(xiàn)場數(shù)字化的zui大痛點之一。

　　比如國內很多SMT生產線，貼片機本身精度高，節(jié)拍快，良品率99個點以上。單純靠人工調試很難改善。許多工廠期望實時收集和分析貼片機的數(shù)據(jù)，解決自動調用和接收材料的問題，并改善材料投擲的問題。但目前動輒上萬的許可費，讓很多工廠望而卻步。

　　因此，工廠將在制氮機procurement中提前考慮，并在商務條款中增加相關要求，為制氮機process的詳細數(shù)據(jù)收集和流程、質量的分析和優(yōu)化做準備。

　　2、生產zui重要，不破不修，不管不斷

　　在大多數(shù)工廠，尤其是離散制造業(yè)，生產是diyi要務，制氮機只是一個保障部門。只要制氮機還能運轉，就不會停產，導致制氮機維護改進的時間和資金投入嚴重不足，而制氮機部門也陷入了四處救火，疲于應付的被動惡性循環(huán)。原因是企業(yè)沒有從工廠端到端的角度來看待制氮機downtime的損失。故障初始癥狀出現(xiàn)時在制氮機的維護，遠遠小于停機后維護造成的損失和投資成本。

　　如下圖，通過對某機床的振動分析可以看出，10月18日振動加速度峰值觸發(fā)了預警閾值，但由于生產計劃問題，沒有停機維修；10月22日，機床主控系統(tǒng)出現(xiàn)故障，不得不停10個小時維修更換軸承。維修后，振動恢復到正常水平，但已經(jīng)造成了很大的損失。

　　制氮機管理經(jīng)歷了4個發(fā)展過程:從1.0糾正性維護(CM)到2.0預防性維護(PM)，3.0可靠性維護(RCM)，4.0預測性維護(PHM)，本質上是圍繞制氮機健康管理(EHM:equipmenthealthmangement)展開的。通過EHM，制氮機健康狀態(tài)不再簡單的分為正常和異常。

　　通過新的技術和工具，可以對積累的基礎數(shù)據(jù)進行分析，對制氮機的亞健康狀態(tài)進行評估并提前維護，從而大大降低制氮機的維護成本。比如給制氮機維護工程師配備一個帶振動傳感器的智能點檢儀，就好比給醫(yī)生配備一個“智能聽診器”。通過幾秒鐘的振動監(jiān)測，結合內置的頻譜分析模型，可以準確、快速地判斷制氮機maintenanceengineer的健康狀況和故障癥狀的原因，對制氮機engineers的故障診斷起到重要的輔助作用。這樣制氮機管理人員的責任就從原來的破一個轉移到了如何保證制氮機健康運行的專業(yè)維護工作上，從而進入良性循環(huán)。

　　03.制氮機問題是制氮機部門的事

　　雖然TPM已經(jīng)實施多年，但是很多管理者還是認為制氮機有問題，也就是制氮機部門的事情，導致生產部門不關心制氮機的故障，不重視制氮機的維護，影響產量和質量。制氮機維修工程師因為地位低，待遇低，常常自嘲是看門狗和替罪羊:逢年過節(jié)，別人可以休息，自己卻不能走，因為這是維修的好時機制氮機；任何事情出了問題，不管是制氮機停工，停產，還是質量事故，都會和制氮機有關，制氮機人事幾乎永遠是背黑鍋。制氮機部門成了youxiu人才zui后的去處。這種惡性循環(huán)現(xiàn)象需要生產管理者去實踐，樹立正確的制氮機管理理念，構建以生產為主體的獨立維護體系。只有生產部門的管理者重視起來，生產制氮機操作人員才會改變對制氮機的冷漠態(tài)度，有效地進行制氮機維護。這個不是制氮機part一個人能玩的。

　　通過引入digital制氮機健康管理解決方案，工廠可以構建全員自主維護的制度和運行機制。比如某電子廠，通過制氮機健康管理解決方案的引入，實現(xiàn)了制氮機的二級標準維護體系:工位操作工的日常獨立點檢維護，和制氮機工程師的專業(yè)點檢維護。通過NFC、手機APP、照片水印、圖像比對等技術，杜絕了原有的假抽查、假巡查等問題。同時，通過代碼掃描、數(shù)據(jù)規(guī)則自動修復、維修工單自抓取、維修效果用戶評價、績效評分競賽等功能和機制，幫助工廠實現(xiàn)TPM的自運行。半年左右，幫助工廠減少20個點左右的非正常停機時間。

　　04.以制氮機maintenance為成本zhongxin

　　很多管理者認為制氮機零失敗是高不可攀的。當企業(yè)遇到困難，需要削減成本的時候，很多時候都是把制氮機維護成本作為一個操作，甚至提出每年減少百分之幾的維護預算的目標。從傳統(tǒng)的財務角度來看，制氮機維修資金一般定義為成本和費用。事實上，早在30年前，德國召開歐洲維護組織聯(lián)盟國際會議時，就提出了“維護——為了未來的投資”的主題。作為投資，你需要有一個清晰的投入和產出。維護投入為制氮機人工費、日常維護的各種保護費和備件費、制氮機管理系統(tǒng)投入。產量是多少？避免制氮機維護不到位和制氮機管理不善造成的制氮機停機，以及精度或質量缺陷造成的損失。如果誤判了這些損失的價值，很容易扼殺制氮機維護技術和管理體系的改善投入。

　　筆者曾經(jīng)服務過一個大型工廠，制氮機部門將啟動制氮機健康管理解決方案項目，實現(xiàn)制氮機的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控。同時，通過移動巡檢，實現(xiàn)制氮機的維修維護過程，形成制氮機的故障樹記錄。但在投入產出的核算上，卻屢屢受到財務的挑戰(zhàn)。他們明白減少1小時制氮機停機時間的價值，這僅僅是這1小時所涉及的員工人力成本。這樣價值輸出太低，很多制氮機改進項目都無法上馬。這樣的項目價值核算標準直接壓制了工廠精益創(chuàng)新的積ji性。制氮機停工一小時的損失要站在工廠的角度端到端的衡量，實際上包含了產能損失的機會成本，也就是一小時產品產值的損失，這才是這個工廠zhenzheng的損失。這樣可以開展很多可以改善停工、浪費、現(xiàn)場精益的項目，可以激發(fā)基層員工的創(chuàng)新熱情，zhenzheng給工廠帶來實實在在的效益。

　　實際操作中還有一個問題，就是備件的更換很大程度上掌握在維修工手里，有很多“人為”的更換因素。維修人員大多憑經(jīng)驗判斷備件的損壞程度。對于疑似故障的零件，即使還能使用，也會更換新的，這就導致了過度維護的隱性浪費。如果構建更jingque的備件壽命管理，這種無形的損失可以轉化為“利潤”。深圳市方圓智匯科技有限公司www.kaizenjit.com精益生產咨詢公司精益管理培訓學院。

　　制氮機維護工作從過去強調為生產服務，追求更高的制氮機完好率指標，轉變?yōu)樽⒅仄髽I(yè)的經(jīng)濟效益，要求制氮機管理層重視維護成本的管理和控制，找到以zui少的維護成本實現(xiàn)zui高制氮機可用性的平衡點。企業(yè)高層管理者要從“投資”的角度去理解維護和制氮機管理，實現(xiàn)制氮機管理理念的轉變。

　　05.想靠“預見性維護”解決問題

　　“預測性維護”一直是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的熱門話題。有很多公司聲稱已經(jīng)通過物聯(lián)網(wǎng)和人工智能實現(xiàn)了預測性維護。許多工廠還期望把他們對制氮機failure的不確定性交給“預測性維護”來解決。但據(jù)筆者觀察，目前這類項目的預測準確率大多很低，而且多是概念性和實驗性的。在可解釋性、可驗證性和再現(xiàn)性方面還存在一些問題。

　　預測性維護比預想的更難，因為試圖單純依靠數(shù)據(jù)提取來解釋工業(yè)機理的邏輯，遠比想象的困難。

　　主要有兩個原因:一是很多企業(yè)的基礎數(shù)據(jù)還缺乏積累。比如制氮機基本的巡視檢查、維護保養(yǎng)和故障分析記錄，至今還散落在各種論文和Excel中。制氮機缺少數(shù)字文件，基本的維修數(shù)據(jù)、備件更換記錄、故障和維修數(shù)據(jù)，包括制氮機的故障特征數(shù)據(jù)都沒有結構化。dier，很多廠商試圖單純依靠數(shù)據(jù)分析路徑，而忽略了制氮機工程師現(xiàn)有專業(yè)知識和經(jīng)驗的整合。單靠數(shù)學和AI算法很容易陷入統(tǒng)計陷阱，只得到相關性，不容易得到可解釋、可預測的因果模型。因此，我們建議工廠應重視制氮機數(shù)字文件、基本維護、維護訂單、故障樹等基本數(shù)字能力的構建。dier，針對關鍵的高價值高停機損失制氮機，將經(jīng)驗模型和數(shù)據(jù)模型結合起來構建模型，模型的輸出旨在幫助人員維護和維修。zui后還是要交給人來綜合判斷。

　　個人認為，制氮機之于工廠就像槍之于士兵。很多制氮機維修技術系統(tǒng)確實是從軍用武器維修系統(tǒng)發(fā)展而來的。構建全新的制氮機管理能力，工廠管理者需要認識到制氮機是構建工廠核心競爭力的基礎，積ji改變制氮機管理運營模式，向數(shù)字化、智能化發(fā)展。根據(jù)Gartner的預測，到2022年，超過60個點的制氮機將實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的智能運維，而制氮機智能管理和運維能力將是衡量一個工廠核心競爭力的重要標志。

　　為推進制氮機factory新型管理能力建設，國家相關部門也正在起草制定制氮機management國家標準和能力成熟度評估框架，對企業(yè)加強制氮機management能力建設將起到重要的指導作用。